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Centro Tecnológico de la Información y la Comunicación

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Fidel Díez

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Parque Científico Tecnológico de Gijón C/ Ada Byron, 39 Edificio Centros Tecnológicos Cabueñes s/n 33203 GIJÓN - ASTURIAS

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Asturias

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Capacidades en Habilitadores Tecnológicos

Cloud y HPC

Quantum machine learning

Randomization-based neural networks

GAIA-X: Federación de infraestructuras cloud y compartición de datos

Quantum machine learning
Randomization-based neural networks

GAIA-X: Federación de infraestructuras cloud y compartición de datos

Data Analytics

Mejora de la calidad de los datos en Aprendizaje Automático, incluyendo generación de datos sintéticos

Redes neuronales para transformación entre dominios

Mejora de la calidad de los datos en Aprendizaje Automático, incluyendo generación de datos sintéticos

Redes neuronales para transformación entre dominios

Data Spaces

Diseño y concepción de espacios de datos y su gobernanza

Soberanía del dato y los servicios

Fairness: transparencia, no discriminación y privacidad en inteligencia artificial sobre datos confidenciales.

Diseño y concepción de espacios de datos y su gobernanza
Soberanía del dato y los servicios

Fairness: transparencia, no discriminación y privacidad en inteligencia artificial sobre datos confidenciales.

IA Development

Deep learning incremental
Framework para entrenamiento y despliegue de modelos de ML en entornos distribuidos

Inteligencia Artificial explicable, confiable y trazable en escenarios de aplicación complejos y con múltiples fuentes de información
Redes Neuronales Atencionales (Transformers) para procesado de largas secuencias de datos

Deep learning incremental
Framework para entrenamiento y despliegue de modelos de ML en entornos distribuidos

Inteligencia Artificial explicable, confiable y trazable en escenarios de aplicación complejos y con múltiples fuentes de información
Redes Neuronales Atencionales (Transformers) para procesado de largas secuencias de datos

02. Capacidades en habilitadores tecnológicos

Cloud y HPC

Quantum machine learning

Análisis del ecosistema de frameworks y herramientas orientadas a QML. Capacitación en la implementación de procesos de simulación cuántica acelerados por GPU. Extensión de la plataforma QUTE para facilitar la implementación de modelos de QML.

Sectores

Otros (especificar en observaciones)

Randomization-based neural networks

Evaluar el rendimiento de algoritmos con tiempos de entrenamiento bajos. Comprobación de la viabilidad de integración de estás técnicas en el dominio del IoT.

Sectores

Otros (especificar en observaciones)

GAIA-X: Federación de infraestructuras cloud y compartición de datos

Obtención de experiencia técnica relevante en el diseño e implementación de servicios integrados en la infraestructura de datos GAIA-X.

Sectores

Otros (especificar en observaciones)

Data Analytics

Mejora de la calidad de los datos en Aprendizaje Automático, incluyendo generación de datos sintéticos

* Desarrollo de software para aplicar técnicas de mejora de datos (estructurado, texto, audio, datos genómicos). Incluirá generación de datos, así como un sistema semi-automático para aplicar diferentes modelos sobre conjunto de datos. * Desarrollo de software para generación de imágenes sintéticas (vides segmentadas, bin-picking, etc.)

Sectores

Otros (especificar en observaciones)
Salud

Redes neuronales para transformación entre dominios

* Transcripción de voz a texto en castellano. Análisis y comparación de distintas técnicas de tratamiento y procesamiento de audio que permitan mejorar el rendimiento del sistema * Análisis del estado de la técnica en cuanto al uso de federated learning para el entrenamiento de modelos de speech recognition

Sectores

Otros (especificar en observaciones)
Salud

Data Spaces

Diseño y concepción de espacios de datos y su gobernanza

Preparación de un despliegue demostrador basado en un stack open source para implementación de políticas de Data Governance.

Sectores

Otros (especificar en observaciones)
Salud

Soberanía del dato y los servicios

Diseño de implementaciones experimentales y pruebas de concepto de Decentralized Identifiers (DIDs).

Sectores

Otros (especificar en observaciones)

Fairness: transparencia, no discriminación y privacidad en inteligencia artificial sobre datos confidenciales.

Obtención de un conjunto de buenas prácticas para la aplicación de cifrado homomórfico en el dominio de las DLT.

Sectores

Otros (especificar en observaciones)
Transporte, almacenamiento y logística

IA Development

Deep learning incremental

* Adaptación del sistema de identificación facial actual, para el uso de técnicas de deep learning incremental. El objetivo será simplificar la tarea de incluir nuevos usuarios sin necesidad de reentrenar toda la red

Sectores

Otros (especificar en observaciones)

Framework para entrenamiento y despliegue de modelos de ML en entornos distribuidos

Análisis de candidatos de sistemas de entrenamiento distribuido. Comparativa y selección aquella o aquellas que mejor se adecuen a las características y necesidades propias de los centros

Sectores

Otros (especificar en observaciones)

Inteligencia Artificial explicable, confiable y trazable en escenarios de aplicación complejos y con múltiples fuentes de información

* Utilización de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para enriquecer la interpretabilidad de los sistemas aplicados a través de contenido textual que permita al usuario comprender las características de las predicciones y el modelado con mayor facilidad. * Diseño y desarrollo de un framework que facilite la interpretación de modelos de Inteligencia Artificial complejos, mediante texto explicativo, imágenes y gráficos.

Sectores

ND
Salud

Redes Neuronales Atencionales (Transformers) para procesado de largas secuencias de datos

* Aplicación de transformers para la consecución de diferentes tareas de procesamiento del lenguaje natural de textos en español, como puede ser el diseño de un sistema de análisis de opinión (Eleccia, herramienta para el análisis electoral en Twitter). * Mejora de los modelos de análisis de sentimientos con la inclusión de transformers, pudiendo adaptarlo a futuro a nuevos procesos electorales con la herramienta basada en el análisis político.

Sectores

ND
Otros (especificar en observaciones)

Capacidades en Habilitadores Tecnológicos

Cloud y HPC

Data Analytics

Data Spaces

IA Development

01. Quiénes Somos

02. Capacidades en habilitadores tecnológicos

Cloud y HPC

Data Analytics

Data Spaces

IA Development

03. Proyectos I+D+I

04. Patentes

05. Personal

06. Formación