Inicio   >   Miembros   >   ITI

ITI

Instituto Tecnológico de Informática

Instituto Tecnológico de Informática
contacto
Daniel Saez
dirección
Ciudad Politécnica de la Innovación - UPV Camino de Vera, s/n. Edificio 8G, Acceso B, 4ª planta 46022 Valencia
Provincia
Valencia

01. Quiénes Somos

Somos el Centro Tecnológico de Referencia en Tecnologías Digitales. Generamos conocimiento y desarrollamos tecnologías que se adelantan a las necesidades y problemáticas sociales y económicas de las empresas y de la industria en general, contribuyendo a la mejora de la competitividad, y colaborando en la construcción de una sociedad integrada, sostenible e inteligente.

02. Capacidades en habilitadores tecnológicos

Cloud y HPC

Desarrollo de soluciones en el Compute Continuum
Definición de una arquitectura de varias capas (edge/iot, fog, cloud) orientada a facilitar el establecimiento de flujos de datos entre dichas capas para mejorar su explotación en un entorno industrial. Esta arquitectura toma Radiatus como piedra angular, ofreciendo múltiples servicios de análisis, procesado o visualización de datos.

Sectores

  • Manufactura
  • Otros (especificar en observaciones)
GAIA-X: Federación de infraestructuras cloud y compartición de datos
ITI es un centro activo en los ecosistemas GAIA-X e IDSA, participando en la definición de los mismos y en el uso y aplicación de los elementos de sus ecosistemas.

Sectores

  • Manufactura
  • Otros (especificar en observaciones)

Data Analytics

Mejora de la calidad de los datos en Aprendizaje Automático, incluyendo generación de datos sintéticos
Previamente a la construcción de los modelos es necesario realizar un proceso de curación de datos. En este sentido, ITI tiene experiencia en técnicas de imputación de datos faltantes en datos clínicos o genéticos, selección de características relevantes para el objetivo a predecir y extracción de características en imagen.

Sectores

  • Otros (especificar en observaciones)
  • Salud

Data Spaces

Diseño y concepción de espacios de datos y su gobernanza
Centrados en el diseño de infraestructuras para la gestión del dato, incluyendo todo lo relacionado con su gobernanza, así como aspectos relacionados con el control de acceso a los datos y a su calidad. En matería de gobernanza, más concretamente, trabajando en la definición e implementación de un catálogo, diccionario y glosario de datos.

Sectores

  • Manufactura
  • Otros (especificar en observaciones)
Soberanía del dato y los servicios
Implementación de mecanismos que garanticen el cumplimiento de políticas de uso dictadas por el propietario de los datos. Adquiriendo conocimiento en las herramientas relacionadas con esta materia en los ecosistemas de IDSA y Gaia-X.

Sectores

  • Manufactura
  • Otros (especificar en observaciones)
Acceso, protección y calidad del dato
Dentro de la seguridad y control de acceso a los datos, estamos trabajando en el desarrollo e integración de herramientas que permitan establecer políticas de acceso a datos de grano fino, basadas en roles y compatibles con múltiples tecnologías de almacenamiento. En materia de calida de datos, centrados en la selección de métricas de interés, la definición de mecanismos para evaluarlas y el diseño de herramientas de perfilado de calidad del dato utilizando herramientas open source.

Sectores

  • Manufactura
  • Otros (especificar en observaciones)
Fairness: transparencia, no discriminación y privacidad en inteligencia artificial sobre datos confidenciales.
Los conjuntos de datos habitualmente contienen fuentes de sesgo que podrían ayudar a los algoritmos de aprendizaje automático a resolver una tarea con características ajenas a la tarea. En ITI hemos desarrollado una metodología que ayuda a la determinación de la existencia de estos sesgos.

Sectores

  • Otros (especificar en observaciones)
  • Salud

IA Development

Deep learning incremental
Detección de defectos o anomalías en objetos a partir de imágenes. Posibilidad de aprendizaje incremental mediante introducción de muestras etiquetadas.

Sectores

  • Manufactura
  • Transporte, almacenamiento y logística
Framework para entrenamiento y despliegue de modelos de ML en entornos distribuidos
El desarrollo de nuevas herramientas y entornos que faciliten la ejecución de proyectos de IA/ML cubriendo todo o la mayor parte del ciclo de vida de los mismos, permitiendo desde la ingesta y tratamiento de los datos, entrenamiento distribuido y puesta en producción de los modelos es clave en la implantación de la IA en el tejido industrial y la industria 4.0. Desde el ITI se está trabajando en nuevas herramientas y metodologías que posibiliten y faciliten el desarrollo de modelos de machine learning desde su inicio hasta su puesta en producción cubriendo la mayor parte del ciclo de vida.

Sectores

  • Otros (especificar en observaciones)
Inteligencia Artificial explicable, confiable y trazable en escenarios de aplicación complejos y con múltiples fuentes de información
Esta línea de I+D tiene como objetivo el desarrollo de soluciones que permiten explicar al usuario las decisiones tomadas por un modelo predictivo basado en IA. Dar confianza en el funcionamiento adecuado del modelo es fundamental para que se utilice como herramienta de soporte a la decisión.

Sectores

  • Manufactura
  • Salud

03. Proyectos I+D+I

04. Patentes

05. Personal

06. Formación

Demostradores

Los Demostradores son espacios habilitados por cada centro para mostrar ejemplos de aplicación y prototipos de las Tecnologías Habilitadoras.

Ver demostradores de ITI

Infraestructuras

Accede a las diferentes infraestructuras y equipamientos que cada miembro pone a disposición de las empresas y de otros centros relacionados con cada tecnología.

Ver infraestructuras de ITI