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PRYSTINE

Programmable Systems for Intelligence in Automobiles

DATOS BÁSICOS

Ámbito

Europeo

Fecha

01/05/2018 - 30/04/2021

Sector

Transporte

Presupuesto

50.000.000 €

Finanaciador

Europeo

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Descripción

Proyecto en el ámbito de movilidad inteligente y reducción del consumo energético orientado en el desarrollo de vehículos autónomos. La automatización de vehículos, con el objetivo final de conseguir una conducción totalmente autónoma, ha sido identificado en Europa como uno de los temas con más impacto en el cobertura de los Grandes Retos Sociales en las áreas de transporte inteligente y energía eficiente. Actualmente, uno de los mayores desafíos para lograr una conducción autónoma pasa por superar el nivel-2 SAE (Sociedad de Ingenieros de Automoción), que actualmente incorporan algunos coches comerciales ofreciendo una automatización bastante limitada, y alcanzar un nivel-3 SAE. En este nivel el coche debe ser capaz de controlar el desplazamiento longitudinal y el movimiento lateral, así como la detección y reacción automática a objetos y eventualidades relacionados con la conducción, aunque el conductor continúa siendo necesario para casos en los que la cadena de automatización alcance su límite operacional o se produzca algún fallo imprevisto.

Impacto

Mejorar la fiabilidad y el rendimiento de los componentes que integran FUSION, a la vez que se reducen costes y consumo energético.
Aumentar la fiabilidad del control embebido en FUSION basado en la integración del procesamiento de señales y métodos de Inteligencia Artificial, combinando procesadores de alto rendimiento con controladores dedicados, explotando métodos innovadores de particionado hardware/software/firmware.
Mejorar y adaptar la arquitectura Eléctrica/Electrónica de los vehículos que facilite la integración de FUSION, permitiendo a su vez, trasladar los beneficios de los nuevos componentes al usuario final.
Desarrollar sistemas tolerantes a fallos para entornos urbanos y rurales basados en FUSION, cuya implementación se centrará en la fusión de sensores a diferentes niveles de abstracción y en la utilización de métodos de Inteligencia artificial y algoritmos convencionales ejecutándose sobre plataformas empotradas inteligentes.